Pengaturan On Off Ruangan Berdasarkan Pergerakan Manusia Haarcascade Classifier

Penulis

  • Arief Setyo Nugroho Universitas Ahmad Dahlan
  • Abdul Fadlil Universitas Ahmad Dahlan

Kata Kunci:

Pemborosan Listrik, IoT (Internet of Things), Image Processing, Haarcascade Classifier, EmguCV

Abstrak

Kebutuhan listrik di Indonesia saat ini semakin meningkat dari tahun ke tahun. Peningkatan kebutuhan listrik dapat disebabkan oleh kebiasaan membiarkan barang atau alat elektronik tetap menyala walaupun saat sedang tidak digunakan dan meninggalkanya dalam jangka waktu yang lama sehingga listrik yang terbuang menjadi tidak terkontrol. Teknologi saat ini banyak dikembangkan untuk mengurangi tingkat pemborosan listrik salah satunya adalah penggunaan IoT (Internet of Thing). Selain itu banyak penelitian yang menggunakan sensor dari Arduino. Pada penelitian ini image processing akan digunakan sebagai metode yang dapat mengatur on off ruangan secara otomatis.

        Pada penelitian ini Image processing digunakan untuk mendeteksi objek berupa pergerakan manusia didalam ruangan dengan metode Haarcascade Classifier dari Emgu CV. Pendeteksian objek dilakukan dengan mengenali tubuh bagian atas manusia didalam ruangan dengan intensitas cahaya yang berbeda. Setelah objek terdeteksi sistem akan memberikan perintah kepada relay untuk melakukan ON / OFF secara otomatis

Keberhasialn sistem diukur dengan menguji tingkat akurasi deteksi objek dengan intensitas cahaya yang berbeda dan sistem dapat mengatur ON OFF secara otomatis. Pada pengujian sistem deteksi objek menggunakan intensitas cahaya berbeda mendapatkan nilai akurasi 87,5 % dan sistem dapat mengontrol listrik dengan baik.

Referensi

E. Desyantoro, A. F. Rochim, and K. T. Martono, “Sistem Pengendali Peralatan Elektronik dalam Rumah secara Otomatis Menggunakan Sensor PIR, Sensor LM35, dan Sensor LDR,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 3, no. 3, pp. 405–411, 2015.

D. Fortin-simard, J. Bilodeau, K. Bouchard, and S. Gaboury, “Exploiting Passive RFID Technology for Activity Recognition in Smart Homes,” IEEE Intell. Syst., vol. 30, no. 4, pp. 7–15, 2015.

A. Paul, “Voice Recognition Based Wireless Room Automation System,” 2016 Int. Conf. Intell. Control Power Instrumentation(ICICPI), pp. 84–88, 2016.

M. Pan and C. Chen, “Intuitive Control on Electric Devices by Smartphones for Smart Home Environments,” IEEE Sens. J., vol. 16, no. 11, pp. 4281–4294, 2016.

M. Assadullah and K. Ullah, “Smart Home Automation System Using Bluetooth Technology,” 2017 Int. Conf. Innov. Electr. Eng. Comput. Technol., pp. 1–6, 2017.

A. F. Jaya, M. A. Murti, and R. Mayasari, “Monitoring Dan Kendali Perangkat Pada Ruang Kelas Berbasis Internet of Things ( Iot ) Monitoring and Control Devices on Classrooms Based Internet of Things,” e-Proceeding Eng., vol. 5, no. 1, pp. 22–31, 2018.

D. A. Prasetya and I. Nurviyanto, “Deteksi wajah metode viola jones pada opencv menggunakan pemrograman python,” Simp. Nas. RAPI XI FT UMS, pp. 18–23, 2012.

B. Sugandi, “Deteksi dan Pelacakan Wajah Berdasarkan Warna Kulit Menggunakan Partikel Filter,” J. Rekayasa Elektr., vol. 14, no. 2, 2018.

P. Viola and M. M. J. Jones, “Robust Real-Time Face Detection,” Int. J. Comput. Vis., vol. 57, no. 2, pp. 137–154, 2004.

S. Soo, “Object detection using Haar-cascade Classifier,” Inst. Comput. Sci. Univ. Tartu, vol. 2, no.3, pp. 1–12, 2014.

U. D. Rosiani, P. Choirina, S. Sumpeno, and M. H. P, “Menuju Pengenalan Ekspresi Mikro : Pendeteksian Komponen Wajah Menggunakan Discriminative Response Map Fitting,” vol. 7, no. 2, pp. 204–211, 2018.

M. D. Putro, T. B. Adji, and B. Winduratna, “Sistem Deteksi Wajah dengan Menggunakan Metode Viola-Jones,” Tugas Akhir, pp. 1–5, 2012.

B. P. AR, Computer Vision & Aplikasinya menggunakan C# & EmguCV. Yogyakarta: Penerbit ANDI, 2017.

M. Pamungkas, H. Hafiddudin, and Y. S. Rohman, “Perancangan dan Realisasi Alat Pengukur Intensitas Cahaya,” J. Elkomika, vol. 3, no. 2, pp. 120–132, 2017.

R. . Firmansyah and S. . Bagaskara, “Penerapan Modul RF 433 dalam Pengukuran Intensitas Cahaya Menggunakan Sensor LDR Berbasis Arduino,” Ina. Indones. J. Electr. Eletronics Eng., vol. 1, no. 1, p. 1, 2018.

Unduhan

Diterbitkan

10-12-2023

Cara Mengutip

Nugroho, A. S. ., & Abdul Fadlil. (2023). Pengaturan On Off Ruangan Berdasarkan Pergerakan Manusia Haarcascade Classifier. Journal of Cyber Health and Computer, 1(1), 15–20. Diambil dari https://jurnalsibermu.com/index.php/jochac/article/view/5

Terbitan

Vol 1 No 1 (2023): Journal of Cyber Health and Computer (JOCHAC)

Bagian

Articles

Lisensi

Hak Cipta (c) 2023 Journal of Cyber Health and Computer

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.